ホーム  /  業種別活用ガイド  /  研究開発  /  具身AIのデータ収集
活用シーン / H 研究開発・教育

具身AIのデータ収集

作業を遠隔操作で実演し、ロボット学習用の動作データを集める。自社の現場作業に合わせたAIモデル作りの土台です。

コア機能
  • 双腕の遠隔操作とリーダー・フォロワー方式の実演
  • 手首カメラ・関節データの同期記録
  • LeRobot等の標準データ形式での出力
顧客価値
  • 自社作業のデータを持つことで、AI活用の主導権を握れる
  • データ収集のコストと時間を下げる
  • 集めたデータで将来の自動化の可否を事前に評価できる
導入前に確認すること
  • 集めたい作業の種類と必要なデータ量
  • データ形式と、学習環境(GPU・ソフト)の準備

厳選した候補

現場で実際に使える機種を、向いている理由とあわせて絞り込みました。「PoC向け」は限定的な実証から始める機種です。

海外事例

どの機種が合うか相談する

現場の条件をお聞きし、候補の絞り込みからPoCの進め方まで整理します。

導入を相談する →