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ロボットハンド:研究・特殊環境

遠隔操作・模倣学習・強化学習で、器用な操作を研究するための多指ハンド。人が入りにくい環境での遠隔作業の検証にも使います。

コア機能
  • 20以上の関節と多数のセンサによる人の手に近い器用さ
  • 触覚・力覚データの高頻度取得
  • データグローブ等による遠隔操作とデモデータ収集
顧客価値
  • 把持・操作の研究を実機で検証し、成果の説得力を上げる
  • 学習用の触覚・力覚データを自前で蓄積できる
  • 危険環境での遠隔作業の実現性を事前に評価できる
導入前に確認すること
  • 必要な自由度・センサの種類と、制御周期
  • ROS・Python等の開発環境と、保守・修理の窓口

厳選した候補

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